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基于定位的工业生产管理系统

作者:江苏唐恩科技有限公司
来源:RFID世界网
日期:2014-09-15 09:06:58
摘要:生产流程可视化是解决上述问题的法宝,而真正有效的可视化离不开高精度实时定位和监控系统的支持,唐恩科技在10余年实时定位和流程优化应用经验的基础上,将多种实时定位技术引入生产流程管理,推出业界领先的基于定位的新型生产流程管理系统。
关键词:RFIDRTLS定位

  需求概述

  在现代化工业生产中,自动化生产是提高生产效率的主要方法,怎样提高自动化生产效率,在提高质量的同时大大降低生产成本是企业目前的棘手问题。自动化生产的同时引入生产过程精益管理,在产品生产过程中能够发现生产缺陷,不接收、不制造、不传递生产缺陷,并且能够在最短的时间里解决问题,使生产平稳高效进行。 总而言之,生产工艺日趋复杂,生产管理需不断改善,目前工业生产管理信息化应用需要解决的问题越来越多。

  (1) 自动识别效率低:传统采用手动条码扫方式,步骤较多且容易出错,效率较低。需要自动式主动式的识别系统,无需人工扫描参与。

  (2) 生产调度不科学:工业现场生产中的叉车、工人、工具等缺少对位置进行实时确认,无法根据任务情况进行工作分配优化。

  (3) 异常预警与质量控制不可靠:生产过程中的流程错误、装载错误、工具错误等需要定位系统进行记录及报警,通过与生产系统结合提供质量评审信息。

  (4) 可视化管理缺乏:生产过程中的物料、半成品、工具等无精确位置及时间信息,无法实时监控生产进程,实现可视化精细管理。

  (5) 计划难优化与成本不可控:希望通过定位简化生产过程、提高生产效率、降低人工成本等,对生产计划进行优化,实现成本控制。

  生产流程可视化是解决上述问题的法宝,而真正有效的可视化离不开高精度实时定位和监控系统的支持,唐恩科技在10余年实时定位和流程优化应用经验的基础上,将多种实时定位技术引入生产流程管理,推出业界领先的基于定位的新型生产流程管理系统。

  实现方案

基于定位的工业生产管理系统

  本系统由高精度RTLS、RFID、智能工厂应用系统等组成,与客户的MES/ERP生产进行结合,根据具体业务流在基本平台上进行需求定制。通过高精度RTLS定位系统,对生产区的物料、零配件、半成品、叉车、以及工人进行精确跟踪定位,具体跟踪了解流水线当前工位的产品生产进度、工人对工序的确认、工具查找与使用记录、放行确认与控制等。可以大大提供对生产过程的自动化可视化管理,提高生产效率和质量控制。

  高精度RTLS将针对用户具体需求进行配置,可提供高精度的(30厘米以下)UWB定位系统,实现精度高达10cm的定位;中等精度的(1左右米)2.4G测距定位系统,满足亚米级定位需求;集成用户原有的条码/RFID定位系统,满足区域感知的需求。

  系统功能

可视化工业生产

精确定位物料、零件、半成品、工具、人员

记录生产和质量数据,位置信息、进度变化、停留时间;

实时跟踪半成品,报告在流水线的状态;

对停滞不前的组件、半成品,异常质量状态等进行主动报警;

通过2D或3D的形式仿真工厂和流水线,实现流程可视化并与MES\FIS\ERP系统无缝整合。

流程与质量控制

产品的组装信息进行产品确认

追踪产品的制造状态;

工具快速查找与正确使用记录

PMSEMS集成提供质量管控功能。

物料和半成品管理

实时了解物料的具体位置和最后出现时间;

叉车工作进行生产优化调度,合理分配

匹配生产进度与物料库存,合理控制库存数

低存库量实时提醒保证生产运行

  优势特点

  1. 生产过程实时可视化,主动式定位与识别。加入RTLS定位系统后,主动式定位坐标级定位,可将产线可视化率从30%提高至80%,进一步推进工厂智能化。

  2. 产品和工具设备精细化管理,实时状态可控。所有批次半成品及工具都有精确定位,提前导入预设程序、实施监控位置和可用性,有效把控生产进度。

  3. 实时控制仓储计划,有效控制库存量风险。实时反馈物料和半成品的使用数据,与生产计划系统有效结合,提高库存利用效率,数据分析库存需求。

  4. 异常预警与流程改进,保障生产质量与安全。生产流程数据实时监控,异常工序提前预警,截住缺陷的传递,可将错误率降低8%,并可杜绝行车生产事故。

  5. 提高生产效率,减少人员错误的时间损耗。主动式人员实时定位,减少人员流动和确认工序的时间,可将人均生产效率提高5%,进一步提高产能降低成本。

  应用领域

基于定位的工业生产管理系统

  公司介绍

  江苏唐恩科技有限公司-国内领先的无线定位技术产品及解决方案提供商,成立于2004年。公司拥有专业的技术研发和项目实施团队,为港口、汽车、电力、机场、军事、石油、零售、离散制造和教育科研等行业提供专业的定位产品、应用方案和技术服务,提升行业的管理精细化和自动化水平。